numpy函数:[4]reshape用法
今天我们学习一个新函墙绅褡孛数reshape,顾名思义,它就是用于该表数组的形状的,它是数组对象中的菱诎逭幂方法,我们还是来看具体的例子吧:
同样要引入numpy,名称为np![numpy函数:[4]reshape用法](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/874f6275e5f4fcf5e837e97d21d7726b0de2bd8d.jpg)
我们使用reshape()方法来更改数组的形状,我们看看数组d成为了一个二维数组![numpy函数:[4]reshape用法](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/bbf95c406afec314d4ff465dcac1b727ad539c8d.jpg)
形状变化的原则是数组元素不能发生改变,比如这样写就是错误的,因为数组元素发生了变化。![numpy函数:[4]reshape用法](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/2947750192dd3340e4c94234881c99c0aefcf18d.jpg)
今天我们学习一个新函墙绅褡孛数reshape,顾名思义,它就是用于该表数组的形状的,它是数组对象中的菱诎逭幂方法,我们还是来看具体的例子吧:
同样要引入numpy,名称为np![numpy函数:[4]reshape用法](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/874f6275e5f4fcf5e837e97d21d7726b0de2bd8d.jpg)
我们使用reshape()方法来更改数组的形状,我们看看数组d成为了一个二维数组![numpy函数:[4]reshape用法](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/bbf95c406afec314d4ff465dcac1b727ad539c8d.jpg)
形状变化的原则是数组元素不能发生改变,比如这样写就是错误的,因为数组元素发生了变化。![numpy函数:[4]reshape用法](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/2947750192dd3340e4c94234881c99c0aefcf18d.jpg)